为什么要实现读写分离？

面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，**将数据库拆分为主库和从库**。

主库负责处理事务性的增删改操作。

从库负责处理查询操作。

能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。

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Sharding-JDBC介绍

Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。

  • 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如:JPA, Hibernate,Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
  • 支持任何第三方的数据库连接池，如:DBCP,C3P0,BoneCP, Druid, HikariCP等。
  • 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

实现读写分离

首先需要将原来的数据库的数据导出为sql文件。

然后配置数据库的主从复制，看我另一篇博客。

然后再将之前的sql文件，导入到主库中，注意啊，是主库！！

步骤：

  1. 导入maven坐标

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    <dependency>
        <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>4.0.0-RC1</version>
    </dependency>

  2. 在配置文件中配置读写分离规则

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    spring:
      #=============================读写分离配置=====================================
      shardingsphere:
        datasource:
          names:
            #数据源名字
            master,slave	#slave2...
          # 主数据源
          master:
            type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
            driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
            url: jdbc:mysql://localhost:3306/reggie?characterEncoding=utf-8
            username: root
            password: root
          # 从数据源
          slave:
            type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
            driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
            url: jdbc:mysql://192.168.37.130:3306/reggie?characterEncoding=utf-8
            username: root
            password: root
          #slave2:
          #   tyepe:...
          #   .....
        masterslave:
          # 读写分离配置
          load-balance-algorithm-type: round_robin  #负载均衡策略：轮询【从库可能有多个】
          # 最终的数据源名称
          name: dataSource
          # 主库数据源名称
          master-data-source-name: master   #主数据源名字
          # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
          slave-data-source-names: slave    #从数据源名字
        props:
          sql:
            show: true #开启SQL显示，默认false

  3. 在配置文件中允许bean定义覆盖配置项

当启动时，DruidDataSource想创建一个数据源对象DataSource。然后sharding-jdbc也想创建一个数据源对象DataSource，这样会产生冲突，可以配置允许bean定义覆盖配置项，这样后创建的会覆盖前面的。

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spring:
    main:
        allow-bean-definition-overriding: true

其他代码啥也不用改。非常简单，不需要写额外的Java代码

当启动项目查询数据库时，发现WHERE (dish_id = ?) ORDER BY update_time DESC ::: DataSources: slave，就表明配置成功。

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